입문자를 위한 파이썬 기초 #10. 다양한 데이터 자료형

네이버 시리즈 : 입문자를 위한 파이썬 기초

부울(Bool)

기본 숫자, 소수 데이터를 제외한 여러 데이터 자료 유형을 살펴보자. 첫 번째로 살펴볼 데이터는 부울이다. 부울은 논리형식으로 다루는 데이터다. 부울은 참(True)과 거짓(False)의 두 값이 존재한다. 주로 조건문에서 프로그램의 흐름을 판단한다. 
=> 이 조건에 다음 값이 참에 해당하는가?
- True : 0이 아니거나 데이터가 있으면 참
- False : 0이거나 데이터가 없으면 거짓

>>> bool(1)
True
>>> bool(-1)
True
>>> bool(0)
False
>>> bool(None)
False

 

리스트(List)

리스트는 여러 데이터 유형 중 가장 다양하게 사용한다. 리스트는 여러 타입을 가지는 자료를 넣을 수 있다. [데이터1, 데이터2, ...] 형식으로 선언하며 인덱스 번호와 :를 사용해 데이터를 조회할 수 있다.

>>> a = [1,2,3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> a[0] #배열의 인덱스는 0부터 시작
1
>>> a[:2]
[1, 2]
>>> a[-1] #-1는 맨 뒤
3
>>> a[-3:]
[1, 2, 3]

in 함수를 사용해 리스트에 특정 데이터가 있는지 없는지 확인할 수 있다.

>>> 1 in a
True
>>> 5 in a
False

할당 연산자인 등호(=)를 사용해 리스트의 임의 인덱스를 지정해 값을 바꾸거나 +로 리스트를 추가할 수있으나 +는 임의 추가이므로 반영하려면 할당해야 한다.

>>> a[0] = 5
>>> a
[5, 2, 3]
>>> a + [7,8,9]
[5, 2, 3, 7, 8, 9]
>>> a
[5, 2, 3]
>>> a = a + [7,8,9]
>>> a
[5, 2, 3, 7, 8, 9]

리스트 영구 요소 추가는 append() 메서드를 사용한다. split 함수는 입력에서 봤을 것이다. 기본 문자열을 잘라 리스트로 반환하는 함수다.

>>> a.append(10)
>>> a
[5, 2, 3, 7, 8, 9, 10]
>>> str1 = "Hello. My name is Hyun"
>>> str1.split(" ")
['Hello.', 'My', 'name', 'is', 'Hyun']

 

튜플(Tuple)과 셋(Set)

튜플은 리스트와 다르게 서로 다른 형식의 데이터를 집합으로 만들 수 있다.

>>> test = 1234, "1", "yu"
>>> test
(1234, '1', 'yu')
>>> test2 = test, (87,63,45)
>>> test2
((1234, '1', 'yu'), (87, 63, 45))

튜플도 인덱스로 값을 꺼내오는 인덱싱이 가능하나 튜플의 요소는 변조하거나 삭제할 수 없다.

>>> test2[0]
(1234, '1', 'yu')
>>> test2[0][0]
1234
>>> test2[0] = 124
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    test2[0] = 124
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

set 자료형은 집합을 의미한다. 집합은 중복된 값을 포함하지 않으며 기본적으로 순서란 개념이 존재하지 않는다. 집합끼리의 연산도 수행할 수 있다.

>>> user = ["user01", "user02", "user03","user01"]
>>> user
['user01', 'user02', 'user03', 'user01']
>>> user = list(set(user))
>>> user
['user02', 'user01', 'user03']

 

딕셔너리(Dictionary)

딕셔너리는 키와 값의 쌍으로 이뤄진 집합이다. {키:값} 형식으로 선언하며 값은 여러 유형의 데이터가 들어갈 수 있다. 웹 페이지의 JSON 자료와 유사하다. 다음은 키를 통해 값을 가져오는 예제다.

>>> data = {"사용자" : {"마지막 접속 일자":"4월 3일"},
	"관리자" : {"마지막 접속 일자":"4월 7일"}}
>>> data["사용자"]
{'마지막 접속 일자': '4월 3일'}
>>> data["관리자"]
{'마지막 접속 일자': '4월 7일'}
>>> data["사용자"]["마지막 접속 일자"]
'4월 3일'

keys 함수 : 키만 가져온다.
values 함수 : 값만 가져온다.
items 함수 : 전체를 가져온다.

>>> data.keys()
dict_keys(['사용자', '관리자'])
>>> data.values()
dict_values([{'마지막 접속 일자': '4월 3일'}, {'마지막 접속 일자': '4월 7일'}])
>>> data.items()
dict_items([('사용자', {'마지막 접속 일자': '4월 3일'}), ('관리자', {'마지막 접속 일자': '4월 7일'})])